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오늘의 블로그 원고 1편

2026년 10월 16일 (금) · 각자 자기 번호 글을 올리세요
쓰는 법 — 제목 하나 고르고, [본문 복사] 누른 뒤 네이버 글쓰기에 붙여넣으세요. 정렬·글씨 크기·굵게·형광펜·빈 줄이 그대로 들어갑니다.
손으로 할 건 두 가지뿐입니다. ① [사진 N] 줄에 사진을 넣고 그 줄 지우기 ② 인용구 표시된 줄을 잡고 에디터 위쪽 인용구 버튼 누르기 (인용구·구분선은 네이버 전용 기능이라 붙여넣기로는 안 넘어갑니다).
1작성자1
제목 — 하나 고르기카테고리 · 편집 기본기
영상 편집 시간 줄이는 방법, 말 없는 구간부터 확인하기
본문

편집 기본기

↓ 결론 먼저 3줄 — 이것도 발행되는 본문입니다 ([본문 복사]에 이미 들어 있어 따로 하실 일 없습니다)

▪ 무음 구간 자동 삭제는 말 없는 부분을 찾아 일일이 자르는 일을 줄여주는 기능입니다. 찾는 기준과 잘라낸 뒤 남길 간격은 구분해서 봐야 합니다.
▪ 작은 목소리와 숨소리, 웃음까지 지워지지 않았는지 먼저 들어보세요. 짧아졌어도 말이 급하게 붙으면 간격을 되돌릴 필요가 있어요.
▪ 8월 23일 샘플 화면에는 원본 1분 13초, 결과 길이 41초, 제거 예상 31.9초(43%)가 표시돼 있습니다. 영상 길이에 관한 값이며 편집 작업 시간이 43% 줄었다는 뜻은 아닙니다.

8월 23일에 남겨 둔
편집 화면을 다시 펼쳐봤어요.
영상이 얼마나 짧아지는지는 있는데,
작업에 몇 분 걸렸는지는 없더라고요.

'무음을 지우면 편집 시간이 줄어든다'는
말을 쓰려다가 여기서 멈췄습니다.
결과 영상이 짧아지는 것과
내가 덜 일하는 건 다른 얘기니까요.

그래서 오늘은 숫자를 부풀리는 대신,
어디서 손이 덜 가는지부터 볼게요.
말 없는 부분을 찾는 과정과
자르고 난 뒤 다시 듣는 과정입니다.

─────◇─────

편집할 때 시간은 어디서 새나요?

말하다가 다음 문장을 생각하는 장면을
떠올려보세요. 화면은 계속 돌아가는데
파형은 한동안 낮게 누워 있어요.

이 부분을 손으로 덜어내려면
앞뒤를 듣고, 시작점을 잡고,
끝점을 찾아 잘라야 합니다.
비슷한 쉼이 여러 번 나오면
같은 동작을 계속 하게 돼요.

자동 무음 삭제가 맡는 것은
이 반복 중 조용한 구간을 찾고
한꺼번에 줄이는 부분입니다.
찾아준 곳이 전부 지워도 되는 장면인지까지
보장해 주는 기능은 아니에요.

예전 샘플의 파형과 타임라인예전 샘플의 파형과 타임라인 — 출처 : 저스트컷 샘플, 2026-08-23 직접 캡처 보관본

위 사진은 2026년 8월 23일에
직접 캡처한 샘플의 타임라인입니다.
파형이 작다고 곧바로 잘라도 된다는
뜻으로 가져온 사진은 아니에요.
어디를 다시 들어볼지 찾는 단서입니다.

배경음이 깔린 영상도 주의가 필요해요.
사람이 쉬고 있어도 음악은 이어지니,
낮은 소리만 찾는 방식으로는
말 없는 시간을 가려내기 어렵습니다.

저라면 긴 영상에 곧바로 적용하기보다
작은 목소리와 긴 쉼이 함께 든
짧은 부분부터 확인하겠어요.
같은 사람도 문장 끝에서는
소리가 작아질 수 있으니까요.

─────◇─────

무음 기준과 남길 간격은 어떻게 다른가요?

Audacity 공식 설명은
설정을 세 갈래로 나눕니다.
얼마나 작아야 무음으로 볼지,
그 상태가 얼마나 이어져야 잡을지,
잡은 구간을 얼마나 남길지예요.

Audacity 무음 감지와 남길 길이 설정Audacity 무음 감지와 남길 길이 설정 — 출처 : Audacity 공식 Truncate Silence 도움말, 2026-10-16 캡처

사진의 Threshold는 소리 크기 기준,
Duration은 그 기준 아래인 상태가
얼마나 이어져야 하는지를 정합니다.
Truncate to는 잘라낸 뒤
남겨둘 길이를 뜻해요.

예를 들어 아주 짧은 쉼까지
찾게 만드는 것과,
찾은 긴 쉼을 짧게 남기는 것은
서로 다른 조정입니다.
공식 설명에도 감지 조건과
처리 후 길이가 따로 적혀 있습니다.

사진 속 -20dB와 0.5초는
도움말에 나온 설정 화면의 값이에요.
모든 녹음에 맞는 추천값으로
받아들이지는 않는 편이 좋습니다.

마이크와 주변 소리가 다르면
조용하다고 판단할 경계도 달라져요.
공식 문서는 배경 잡음보다 높고,
가장 작은 말소리보다 낮은 쪽에서
기준을 잡도록 설명합니다.
둘이 잘 구분되지 않는 녹음은
이 방식만으로 처리하기 어렵다고 해요.

영상 편집 프로그램에서는
설정 이름이 다를 수 있습니다.
같은 숫자를 옮겨 넣기보다
그 항목이 '찾는 기준'인지,
'남기는 길이'인지 먼저 읽어보세요.

─────◇─────

숨까지 잘리면 어디를 되돌리나요?

브루 공식 안내에서는
홈 또는 편집 메뉴의
무음 구간 줄이기로 들어갑니다.
길이를 조정하고, 줄인 구간을
다시 복구하는 방법도 안내해요.

Vrew 무음 줄이기와 복구 안내Vrew 무음 줄이기와 복구 안내 — 출처 : Vrew 무음 구간 줄이기 공식 안내, 2026-10-16 캡처

공식 페이지에는 박수나 웃음처럼
말소리가 아닌 부분도
제거할 수 있다고 적혀 있습니다.
바로 그 지점을 다시 들어봐야 해요.
웃음이 있어야 다음 말이 자연스러운
장면일 수도 있으니까요.

저는 무음을 하나도 남기지 않는 것보다
문장 사이에 숨 돌릴 틈이 있는 쪽이 좋아요.
물론 빠르게 정보를 전하는 영상은
간격이 짧은 편이 어울릴 수도 있습니다.

자른 다음에는 연결된 두 문장을
이어 들으며 확인해 보세요.
단어 끝이 잘리지 않았는지,
다음 말이 너무 급하게 붙지 않는지요.

아쉬운 점도 있습니다.
자동으로 줄여도 이 확인 과정은 남아요.
삭제한 곳을 여러 번 복구한다면
처음부터 더 느슨하게 잡는 편이
손이 덜 갈 수 있습니다.

무음 삭제 버튼을 누른 시각만 재면
이 뒷정리 시간이 빠져버려요.
작업 시간을 비교하려면
마지막으로 다시 듣고 수정한 시간까지
같은 범위로 잡아야 합니다.

─────◇─────

그래서 실제로 얼마나 줄었나요?

보관된 저스트컷 샘플 화면에는
원본 길이 1분 13초,
결과 길이 41초가 표시돼 있어요.
제거 예상은 31.9초, 43%입니다.

8월 23일 샘플의 길이 표시8월 23일 샘플의 길이 표시 — 출처 : 저스트컷 샘플, 2026-08-23 직접 캡처 보관본

오늘 새로 처리한 결과는 아닙니다.
2026년 8월 23일에 남긴 화면이며,
현재 프로그램 화면과 다를 수 있어요.
실제 내보낸 파일 길이도
이번에는 다시 측정하지 않았습니다.

카드 1카드 1 — 샘플 화면에 표시된 영상 길이

카드의 1분 13초와 41초는
영상 길이 표시를 옮긴 값입니다.
전체 길이는 초 단위로,
제거 예상값은 소수점까지 표시돼 있어요.
두 길이를 빼서 다시 계산하지 않고
화면에 적힌 값을 그대로 옮겼습니다.

여기서 확인할 수 없는 것은
제가 편집에 쓴 시간이에요.
이 기록으로 '작업 시간 43% 절감'이나
'1시간 일을 20분에 끝냈다'고
말할 수는 없습니다.

다음에 직접 시간을 잰다면
같은 원본을 기준으로,
수동으로 자르고 검토한 시간과
자동 처리 후 복구하고 검토한 시간을
따로 적어두려고 해요.
내보내기를 포함했는지도 같아야 하고요.

영상 편집 시간을 줄이고 싶다면
말 없는 구간을 찾는 일부터
자동 기능에 맡겨볼 수 있습니다.
그다음에는 가장 작은 목소리와
문장 사이 간격을 다시 들어보세요.

영상이 짧아진 만큼보다,
수정하느라 돌아간 곳이 얼마나 줄었는지가
내 작업에는 더 중요한 기록일 것 같아요.

무음을 줄인 뒤 어색했던 부분은
문장 끝이었나요, 문장 사이였나요?
어느 프로그램에서 그랬는지
댓글로 함께 남겨주세요.

Vrew · 무음 구간 자동 삭제 공식 안내 (2026-10-16 확인) 기사 열기사진이 필요하면 이 기사에서. 단 기사 사진은 언론사 저작물이라 그대로 퍼오면 안 됩니다 — 출처를 밝히고 꼭 필요한 만큼만.

Audacity · Truncate Silence 공식 설명 (2026-10-16 확인) 기사 열기사진이 필요하면 이 기사에서. 단 기사 사진은 언론사 저작물이라 그대로 퍼오면 안 됩니다 — 출처를 밝히고 꼭 필요한 만큼만.

정식 출시 전 무료
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5분 영상 손편집 3시간 → 자동 처리 4분 50초 · 확인·수정은 따로
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#영상편집 #무음삭제 #무음구간줄이기 #영상편집시간 #브루

편집 기본기



▪ 무음 구간 자동 삭제는 말 없는 부분을 찾아 일일이 자르는 일을 줄여주는 기능입니다. 찾는 기준과 잘라낸 뒤 남길 간격은 구분해서 봐야 합니다.

▪ 작은 목소리와 숨소리, 웃음까지 지워지지 않았는지 먼저 들어보세요. 짧아졌어도 말이 급하게 붙으면 간격을 되돌릴 필요가 있어요.

▪ 8월 23일 샘플 화면에는 원본 1분 13초, 결과 길이 41초, 제거 예상 31.9초(43%)가 표시돼 있습니다. 영상 길이에 관한 값이며 편집 작업 시간이 43% 줄었다는 뜻은 아닙니다.



8월 23일에 남겨 둔
편집 화면을 다시 펼쳐봤어요.
영상이 얼마나 짧아지는지는 있는데,
작업에 몇 분 걸렸는지는 없더라고요.



'무음을 지우면 편집 시간이 줄어든다'는
말을 쓰려다가 여기서 멈췄습니다.
결과 영상이 짧아지는 것과
내가 덜 일하는 건 다른 얘기니까요.



그래서 오늘은 숫자를 부풀리는 대신,
어디서 손이 덜 가는지부터 볼게요.
말 없는 부분을 찾는 과정과
자르고 난 뒤 다시 듣는 과정입니다.




─────◇─────




편집할 때 시간은 어디서 새나요?



말하다가 다음 문장을 생각하는 장면을
떠올려보세요. 화면은 계속 돌아가는데
파형은 한동안 낮게 누워 있어요.



이 부분을 손으로 덜어내려면
앞뒤를 듣고, 시작점을 잡고,
끝점을 찾아 잘라야 합니다.
비슷한 쉼이 여러 번 나오면
같은 동작을 계속 하게 돼요.



자동 무음 삭제가 맡는 것은
이 반복 중 조용한 구간을 찾고
한꺼번에 줄이는 부분입니다.
찾아준 곳이 전부 지워도 되는 장면인지까지
보장해 주는 기능은 아니에요.




예전 샘플의 파형과 타임라인

출처 : 저스트컷 샘플, 2026-08-23 직접 캡처 보관본



위 사진은 2026년 8월 23일에
직접 캡처한 샘플의 타임라인입니다.
파형이 작다고 곧바로 잘라도 된다는
뜻으로 가져온 사진은 아니에요.
어디를 다시 들어볼지 찾는 단서입니다.



배경음이 깔린 영상도 주의가 필요해요.
사람이 쉬고 있어도 음악은 이어지니,
낮은 소리만 찾는 방식으로는
말 없는 시간을 가려내기 어렵습니다.



저라면 긴 영상에 곧바로 적용하기보다
작은 목소리와 긴 쉼이 함께 든
짧은 부분부터 확인하겠어요.
같은 사람도 문장 끝에서는
소리가 작아질 수 있으니까요.




─────◇─────




무음 기준과 남길 간격은 어떻게 다른가요?



Audacity 공식 설명은
설정을 세 갈래로 나눕니다.
얼마나 작아야 무음으로 볼지,
그 상태가 얼마나 이어져야 잡을지,
잡은 구간을 얼마나 남길지예요.




Audacity 무음 감지와 남길 길이 설정

출처 : Audacity 공식 Truncate Silence 도움말, 2026-10-16 캡처



사진의 Threshold는 소리 크기 기준,
Duration은 그 기준 아래인 상태가
얼마나 이어져야 하는지를 정합니다.
Truncate to는 잘라낸 뒤
남겨둘 길이를 뜻해요.



예를 들어 아주 짧은 쉼까지
찾게 만드는 것과,
찾은 긴 쉼을 짧게 남기는 것은
서로 다른 조정입니다.
공식 설명에도 감지 조건과
처리 후 길이가 따로 적혀 있습니다.



사진 속 -20dB와 0.5초는
도움말에 나온 설정 화면의 값이에요.
모든 녹음에 맞는 추천값으로
받아들이지는 않는 편이 좋습니다.



마이크와 주변 소리가 다르면
조용하다고 판단할 경계도 달라져요.
공식 문서는 배경 잡음보다 높고,
가장 작은 말소리보다 낮은 쪽에서
기준을 잡도록 설명합니다.
둘이 잘 구분되지 않는 녹음은
이 방식만으로 처리하기 어렵다고 해요.



영상 편집 프로그램에서는
설정 이름이 다를 수 있습니다.
같은 숫자를 옮겨 넣기보다
그 항목이 '찾는 기준'인지,
'남기는 길이'인지 먼저 읽어보세요.




─────◇─────




숨까지 잘리면 어디를 되돌리나요?



브루 공식 안내에서는
홈 또는 편집 메뉴의
무음 구간 줄이기로 들어갑니다.
길이를 조정하고, 줄인 구간을
다시 복구하는 방법도 안내해요.




Vrew 무음 줄이기와 복구 안내

출처 : Vrew 무음 구간 줄이기 공식 안내, 2026-10-16 캡처



공식 페이지에는 박수나 웃음처럼
말소리가 아닌 부분도
제거할 수 있다고 적혀 있습니다.
바로 그 지점을 다시 들어봐야 해요.
웃음이 있어야 다음 말이 자연스러운
장면일 수도 있으니까요.



저는 무음을 하나도 남기지 않는 것보다
문장 사이에 숨 돌릴 틈이 있는 쪽이 좋아요.
물론 빠르게 정보를 전하는 영상은
간격이 짧은 편이 어울릴 수도 있습니다.



자른 다음에는 연결된 두 문장을
이어 들으며 확인해 보세요.
단어 끝이 잘리지 않았는지,
다음 말이 너무 급하게 붙지 않는지요.



아쉬운 점도 있습니다.
자동으로 줄여도 이 확인 과정은 남아요.
삭제한 곳을 여러 번 복구한다면
처음부터 더 느슨하게 잡는 편이
손이 덜 갈 수 있습니다.



무음 삭제 버튼을 누른 시각만 재면
이 뒷정리 시간이 빠져버려요.
작업 시간을 비교하려면
마지막으로 다시 듣고 수정한 시간까지
같은 범위로 잡아야 합니다.




─────◇─────




그래서 실제로 얼마나 줄었나요?



보관된 저스트컷 샘플 화면에는
원본 길이 1분 13초,
결과 길이 41초가 표시돼 있어요.
제거 예상은 31.9초, 43%입니다.




8월 23일 샘플의 길이 표시

출처 : 저스트컷 샘플, 2026-08-23 직접 캡처 보관본



오늘 새로 처리한 결과는 아닙니다.
2026년 8월 23일에 남긴 화면이며,
현재 프로그램 화면과 다를 수 있어요.
실제 내보낸 파일 길이도
이번에는 다시 측정하지 않았습니다.




카드 1



카드의 1분 13초와 41초는
영상 길이 표시를 옮긴 값입니다.
전체 길이는 초 단위로,
제거 예상값은 소수점까지 표시돼 있어요.
두 길이를 빼서 다시 계산하지 않고
화면에 적힌 값을 그대로 옮겼습니다.



여기서 확인할 수 없는 것은
제가 편집에 쓴 시간이에요.
이 기록으로 '작업 시간 43% 절감'이나
'1시간 일을 20분에 끝냈다'고
말할 수는 없습니다.



다음에 직접 시간을 잰다면
같은 원본을 기준으로,
수동으로 자르고 검토한 시간과
자동 처리 후 복구하고 검토한 시간을
따로 적어두려고 해요.
내보내기를 포함했는지도 같아야 하고요.



영상 편집 시간을 줄이고 싶다면
말 없는 구간을 찾는 일부터
자동 기능에 맡겨볼 수 있습니다.
그다음에는 가장 작은 목소리와
문장 사이 간격을 다시 들어보세요.



영상이 짧아진 만큼보다,
수정하느라 돌아간 곳이 얼마나 줄었는지가
내 작업에는 더 중요한 기록일 것 같아요.



무음을 줄인 뒤 어색했던 부분은
문장 끝이었나요, 문장 사이였나요?
어느 프로그램에서 그랬는지
댓글로 함께 남겨주세요.



Vrew · 무음 구간 자동 삭제 공식 안내 (2026-10-16 확인)
https://vrew.ai/ko/feature/auto-silence-removal/



Audacity · Truncate Silence 공식 설명 (2026-10-16 확인)
https://www.audacityteam.org/manual/effects/special/truncate-silence/




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#영상편집 #무음삭제 #무음구간줄이기 #영상편집시간 #브루

카드 이미지 1장 — 본문에 이미 들어 있습니다
[본문 복사]에 그림까지 같이 담기니 따로 올릴 일은 없습니다. 혹시 붙여넣기에서 빠졌을 때만 [저장]으로 내려받아 [사진] 버튼으로 올리세요.
카드 1카드 1저장
사진 4자리 — 이미지 생성 프롬프트
[사진 1] 예전 샘플의 파형과 타임라인
받아둔 사진 1장 — 본문에 이미 들어 있습니다
예전 샘플의 파형과 타임라인저장
출처 : 저스트컷 샘플, 2026-08-23 직접 캡처 보관본 — 글에 올릴 때 사진 아래 이 출처를 적으세요
오늘 처리한 결과가 아닌 예전 샘플의 타임라인 부분
⚠️ 기사 사진과 남의 영상 화면은 그대로 퍼오면 안 됩니다. 링크로 걸고 출처를 적으세요. 직접 캡처한 화면이 제일 안전합니다. 프로그램 화면을 찍을 땐 개인 파일 이름·폴더 경로가 같이 찍히지 않게 중립 폴더의 샘플 파일로 엽니다.
AI로 만들지 말 것 — 직접 캡처하거나 만드세요 (예전 샘플의 파형과 타임라인). AI는 한글을 깨뜨리고, 숫자는 사실이어야 합니다.
이 사진은 이렇게 만드세요
  1. 편집 프로그램에서 그 작업을 실제로 해봅니다.
  2. before/after 를 같이 보여줄 거면 두 번 캡처합니다 (작업 전 / 작업 후).
  3. 타임라인은 가로로 길어서 세로로 잘라내면 못 알아봅니다. 가로 전체가 보이게 잡으세요.
  4. 글에 올릴 때 사진 아래 어떤 프로그램 화면인지 적어줍니다.
[사진 2] Audacity 무음 감지와 남길 길이 설정
받아둔 사진 1장 — 본문에 이미 들어 있습니다
Audacity 무음 감지와 남길 길이 설정저장
출처 : Audacity 공식 Truncate Silence 도움말, 2026-10-16 캡처 — 글에 올릴 때 사진 아래 이 출처를 적으세요
화면의 -20dB와 0.5초는 모든 녹음에 대한 추천값이 아님
⚠️ 기사 사진과 남의 영상 화면은 그대로 퍼오면 안 됩니다. 링크로 걸고 출처를 적으세요. 직접 캡처한 화면이 제일 안전합니다. 프로그램 화면을 찍을 땐 개인 파일 이름·폴더 경로가 같이 찍히지 않게 중립 폴더의 샘플 파일로 엽니다.
A Korean video-editing related scene showing Audacity 무음 감지와 남길 길이 설정, people's faces not clearly recognizable. . Photorealistic editorial photograph, South Korea, natural light, warm neutral color grading, shallow depth of field, 35mm lens at f/2.0, candid documentary feel, not advertising-looking, high detail, --no text, no korean letters, no ui text, no logos, no watermark, 16:9 horizontal
[사진 3] Vrew 무음 줄이기와 복구 안내
받아둔 사진 1장 — 본문에 이미 들어 있습니다
Vrew 무음 줄이기와 복구 안내저장
출처 : Vrew 무음 구간 줄이기 공식 안내, 2026-10-16 캡처 — 글에 올릴 때 사진 아래 이 출처를 적으세요
공식 페이지의 줄이기와 복구 절차
⚠️ 기사 사진과 남의 영상 화면은 그대로 퍼오면 안 됩니다. 링크로 걸고 출처를 적으세요. 직접 캡처한 화면이 제일 안전합니다. 프로그램 화면을 찍을 땐 개인 파일 이름·폴더 경로가 같이 찍히지 않게 중립 폴더의 샘플 파일로 엽니다.
A Korean video-editing related scene showing Vrew 무음 줄이기와 복구 안내, people's faces not clearly recognizable. . Photorealistic editorial photograph, South Korea, natural light, warm neutral color grading, shallow depth of field, 35mm lens at f/2.0, candid documentary feel, not advertising-looking, high detail, --no text, no korean letters, no ui text, no logos, no watermark, 16:9 horizontal
[사진 4] 8월 23일 샘플의 길이 표시
받아둔 사진 1장 — 본문에 이미 들어 있습니다
8월 23일 샘플의 길이 표시저장
출처 : 저스트컷 샘플, 2026-08-23 직접 캡처 보관본 — 글에 올릴 때 사진 아래 이 출처를 적으세요
원본 1:13, 결과 길이 0:41, 제거 예상 31.9s(43%). 오늘 재측정하거나 내보낸 파일을 검증한 값이 아님
⚠️ 기사 사진과 남의 영상 화면은 그대로 퍼오면 안 됩니다. 링크로 걸고 출처를 적으세요. 직접 캡처한 화면이 제일 안전합니다. 프로그램 화면을 찍을 땐 개인 파일 이름·폴더 경로가 같이 찍히지 않게 중립 폴더의 샘플 파일로 엽니다.
AI로 만들지 말 것 — 직접 캡처하거나 만드세요 (8월 23일 샘플의 길이 표시). AI는 한글을 깨뜨리고, 숫자는 사실이어야 합니다.
이 사진은 이렇게 만드세요
  1. 완성된 영상에서 가장 잘 나온 한 장면을 정지화면으로 캡처합니다.
  2. ⚠️ 남의 얼굴·차량번호·간판 상호가 알아볼 수 있게 나오면 가리고 올립니다.
  3. ⚠️ 남이 만든 영상을 캡처해 쓰지 마세요. 본인 영상만 씁니다.
발행 전 확인
  • 제목 맨 앞에 검색되는 말이 들어갔는지 (컷편집·제품명은 검색이 거의 없습니다)
  • 첫 문단 안에 그 말이 다시 나왔는지
  • 글 맨 앞 [요약] 세 줄이 있는지 (AI 브리핑 인용에 제일 크게 작용합니다)
  • 본문이 1,500자 이상인지 · 소제목 절반 넘게 질문형인지 (배포 때 경고가 뜹니다)
  • 카드에 넣은 숫자를 본문 문장에도 썼는지 (AI는 그림 속 글자를 못 읽습니다)
  • 사진 7~10장 넣었는지 (첫 사진은 도입 바로 아래)
  • 확정 효과·과장 표현이 없는지 (표시광고법)
  • 아직 없는 기능을 있는 것처럼 쓰지 않았는지
  • 요금·규격 수치를 임의로 적지 않았는지 (공식 화면 캡처 + 날짜)
  • 쓴 음원·폰트·이미지가 상업적 이용까지 되는지 확인했는지
  • 남의 사진·영상을 그대로 퍼오지 않았는지
네이버 서식 검사기 (개발용)
네이버 글쓰기에서 인용구나 구분선을 만든 뒤 그 부분을 복사해서, 아래 칸에 붙여넣으세요. 네이버가 클립보드에 담은 실제 코드가 그대로 보입니다.
여기에 붙여넣기